Аспирант ОмГТУ разработал ИИ-систему для определения фенотипов заболеваний ЖКТ
Аспирант Омского государственного технического университета Андрей Березин создал программный комплекс на базе машинного обучения, который классифицирует фенотипы заболеваний желудочно-кишечного тракта. Андрей поставил перед собой амбициозную цель – проверить возможности ИИ на реальных клинических данных. Для исследования использовали 281 профиль пациента по 112 показателям — от привычек питания и уровня стресса до симптомов и лабораторных результатов. Задача нейросетей состояла не только в разграничении здоровых и больных пациентов, но и в распределении последних по пяти различным фенотипам заболеваний ЖКТ.
Ключевые результаты:
•Записи о пищевых привычках оказались менее информативными для алгоритмов по сравнению со спецификой болевых симптомов и показателями качества жизни.
•Предобработка данных — очистка от «шума» и аномалий — и грамотная работа с небольшими выборками существенно повысили качество моделей.
•В среднем модель корректно определяет фенотип заболевания у четырёх из пяти пациентов.
•Анализ показал, что система хорошо классифицирует одни группы пациентов и испытывает трудности с другими, что указывает на необходимость более сбалансированных данных.
Выводы и перспективы:
•Для дальнейшего прогресса ИИ в медицине недостаточно только новых алгоритмов; необходимы масштабные и сбалансированные базы клинических данных.
•Разработанный программный комплекс не является медицинским изделием и не заменяет врачейгастроэнтерологов. Он предназначен для загрузки массивов данных, гибкой настройки обучения моделей и сравнения метрик качества.
•В дальнейшем платформа может послужить инструментом для исследований и разработки методов анализа на стыке ИТ и медицины.
