Биометрия нового уровня: омские ученые разработали уникальную систему голосовой аутентификации
В ОмГТУ разработали уникальный метод голосовой аутентификации, который учитывает не только то, что говорит, но и в каком состоянии находится пользователь. Ассистент кафедры «Комплексная защита информации» Даниил Иниватов зарегистрировал программу, распознающую по голосу нормальное состояние, сонливость и три стадии алкогольного опьянения. Это защитит критические данные и снизит риски ошибок. Современные голосовые биометрические системы достигают 98–99% точности.
Более того, новая методика прогрессирует: нейронная сеть превращает речь в ключ аутентификации, а ансамблевый алгоритм анализирует тон, тембр, паузы и ритм, определяя состояние человека. При сильном опьянении или усталости система заблокирует доступ — например, к подписи документов или транзакциям.
Ученый уже получил свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ.
